بازیابی مبتنی بر محتوای تصاویر دیجیتال با استفاده از ناحیه ی مقاوم در برابر نویز و چرخش

امروزه حجم مجموعه تصاویر دیجیتال در زمینه های مختلف رشد چشمگیری داشته است. این حجم عظیم اطلاعات در پایگاه های داده ی بزرگ تصاویر، بدون روش های جستجو و بازیابی کارا، نمی تواند مفید واقع شود. معمولا در روش های بازیابی تصاویر بر اساس محتوا، تصاویر را بر اساس خصوصیات آن بازیابی می کنند. در این پایان نامه جهت بازیابی، به جای کل تصویر، یک ناحیه ی خاص از آن به نام ناحیه ی مقاوم در برابر نویز و چرخش استخراج می شود و خصوصیات از این ناحیه بدست می آیند. بدین ترتیب علاوه بر مقاوم بودن سیستم بازیابی در برابر نویز و چرخش، از حجم محاسبات نیز کاسته می شود. بردارهای ویژگی با استفاده از ویژگی هایی از جمله رنگ، بافت، مولفه های حوزه فرکانس و همچنین ویژگی های بدست آمده از روش چندی سازی برداری بدست آمده اند. بازیابی بر اساس این بردار های ویژگی و نیز ترکیب تعدادی از آن ها انجام شده است. به منظور بهینه سازی وزن دهی به ضرایب این ترکیب ها، روش بهینه سازی ازدحام ذرات بکار برده شده تا دقت بازیابی سیستم افزایش یابد. نتایج شبیه سازی بر اساس روش پیشنهادی، دقت و زمان بازیابی نسبتا قابل قبولی را نشان می دهد که نشان دهنده افزایش کارایی سیستم است.